Este conjunto de datos comprende los registros de ocurrencia de la comunidad de escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) a lo largo de un gradiente altitudinal que abarca desde 600 hasta 3000 m s.n.m. en el valle de Kosñipata, entre las departamentos de Madre de Dios y Cusco, Perú. El diseño de muestreo comprende siete estaciones establecidas a intervalos aproximados de 400 m de elevación. El objetivo principal del dataset es establecer una línea base ecológica estandarizada para el monitoreo a largo plazo de la diversidad y estructura comunitaria en ecosistemas montanos andinos. El muestreo se realizó durante 12 meses en 21 eventos, abarcando tanto la temporada seca como la de lluvias, mediante trampas de caída (pitfall) cebadas con heces y trampas de intercepción de vuelo (FIT) distribuidas sistemáticamente en las distintas elevaciones. Todas las altitudes fueron muestreadas simultáneamente, permitiendo controlar la variación temporal a lo largo del gradiente. El conjunto de datos permite describir la composición y estructura de la comunidad a lo largo del gradiente altitudinal y constituye una referencia para estudios futuros de cambio en la biodiversidad. Se procuró alcanzar el mayor nivel de resolución taxonómica posible para cada registro, integrando la identificación a nivel de especie cuando fue factible y el uso de morfoespecies trazables cuando no, con el objetivo de fortalecer el vínculo entre taxonomía y ecología y facilitar futuras revisiones sistemáticas.Por el momento, este conjunto de datos tiene un total de 3337 registros de ocurrencia, con una abundancia total de 12631 individuos, pertenecientes a 102 entidades taxonómicas a lo largo del gradiente: 64 especies confirmadas y 38 morfoespecies trazables, lo que refleja tanto el esfuerzo de identificación como las limitaciones inherentes a la resolución taxonómica disponible para ciertos grupos. La riqueza observada por estación altitudinal fue de 54 (600), 54 (1000), 37 (1400), 28 (1800), 9 (2200), 10 (2600) y 4 (3000). Estos valores deben interpretarse como una línea base derivada de un muestreo estandarizado y simultáneo en todas las elevaciones, útil para comparaciones temporales futuras y para evaluar cambios en la diversidad y la estructura comunitaria bajo escenarios de variación ambiental y climática.
","language":"spa","citation":{"text":"Quevedo-Vega C J, Lopera-Toro A (2026). Escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) a lo largo de un gradiente altitudinal andino en el valle de Kosñipata, Perú. Version 1.4. Asociación para la Conservación de la Cuenca Amazónica - ACCA. Sampling event dataset https://doi.org/10.15468/qgfnph accessed via GBIF.org on 2026-10-12.","citationProvidedBySource":false},"contactsCitation":[{"key":7086430,"abbreviatedName":"Quevedo-Vega C J","firstName":"Cindy Julieth","lastName":"Quevedo-Vega","roles":["ORIGINATOR","METADATA_AUTHOR"],"userId":["https://orcid.org/0000-0002-7656-8837"]},{"key":7086431,"abbreviatedName":"Lopera-Toro A","firstName":"Alejandro","lastName":"Lopera-Toro","roles":["METADATA_AUTHOR"],"userId":["https://orcid.org/0000-0001-5097-1655"]}],"lockedForAutoUpdate":false,"createdBy":"7412f07b-efce-435a-9f81-17e76d6e3bef","modifiedBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-02-25T21:45:54.968+00:00","modified":"2026-07-23T18:32:31.165+00:00","contacts":[{"key":7086430,"type":"ORIGINATOR","primary":true,"userId":["https://orcid.org/0000-0002-7656-8837"],"firstName":"Cindy Julieth","lastName":"Quevedo-Vega","position":["Becaria de investigación"],"email":["cj.quevedovega@gmail.com"],"phone":[],"homepage":[],"organization":"BIOME","address":["Estación Biológica Manu, Pillcopata, Cusco, Perú"],"city":"Pillcopata","province":"Cusco","country":"PE","createdBy":"crawler.gbif.org","modifiedBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-07-23T18:32:31.140+00:00","modified":"2026-07-23T18:32:31.140+00:00"},{"key":7086431,"type":"METADATA_AUTHOR","primary":true,"userId":["https://orcid.org/0000-0001-5097-1655"],"firstName":"Alejandro","lastName":"Lopera-Toro","position":["Science Manager"],"email":["manubio@conservacionamazonica.org"],"phone":[],"homepage":[],"organization":"Estación Biológica Manu","address":["Estación Biológica Manu, Pillcopata, Cusco, Perú"],"city":"Pillcopata","province":"Cusco","country":"PE","createdBy":"crawler.gbif.org","modifiedBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-07-23T18:32:31.142+00:00","modified":"2026-07-23T18:32:31.142+00:00"},{"key":7086432,"type":"METADATA_AUTHOR","primary":false,"userId":["https://orcid.org/0000-0002-7656-8837"],"firstName":"Cindy Julieth","lastName":"Quevedo-Vega","position":["Becaria de investigación"],"email":["cj.quevedovega@gmail.com"],"phone":[],"homepage":[],"organization":"BIOME","address":["Estación Biológica Manu, Pillcopata, Cusco, Perú"],"city":"Pillcopata","province":"Cusco","country":"PE","createdBy":"crawler.gbif.org","modifiedBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-07-23T18:32:31.144+00:00","modified":"2026-07-23T18:32:31.144+00:00"},{"key":7086433,"type":"ADMINISTRATIVE_POINT_OF_CONTACT","primary":true,"userId":["https://orcid.org/0000-0002-7656-8837"],"firstName":"Cindy Julieth","lastName":"Quevedo-Vega","position":["Becaria de investigación"],"email":["cj.quevedovega@gmail.com"],"phone":[],"homepage":[],"organization":"BIOME","address":["Estación Biológica Manu, Pillcopata, Cusco, Perú"],"city":"Pillcopata","province":"Cusco","country":"PE","createdBy":"crawler.gbif.org","modifiedBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-07-23T18:32:31.145+00:00","modified":"2026-07-23T18:32:31.145+00:00"}],"endpoints":[{"key":1307779,"type":"DWC_ARCHIVE","url":"https://cloud.gbif.org/lac/archive.do?r=acca-mbs-ag_2025","createdBy":"7412f07b-efce-435a-9f81-17e76d6e3bef","modifiedBy":"7412f07b-efce-435a-9f81-17e76d6e3bef","created":"2026-07-23T18:31:30.408+00:00","modified":"2026-07-23T18:31:30.408+00:00","machineTags":[]},{"key":1307778,"type":"EML","url":"https://cloud.gbif.org/lac/eml.do?r=acca-mbs-ag_2025","createdBy":"7412f07b-efce-435a-9f81-17e76d6e3bef","modifiedBy":"7412f07b-efce-435a-9f81-17e76d6e3bef","created":"2026-07-23T18:31:30.332+00:00","modified":"2026-07-23T18:31:30.332+00:00","machineTags":[]}],"machineTags":[{"key":33142543,"namespace":"crawler.gbif.org","name":"crawl_attempt","value":"30","createdBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-10-12T02:12:05.423+00:00"}],"tags":[],"identifiers":[{"key":464433,"type":"UUID","identifier":"122f0513-18b5-4eab-95c6-7c0f12ef79cd","createdBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-03-10T15:11:57.665+00:00","primary":false},{"key":463983,"type":"URL","identifier":"https://cloud.gbif.org/lac/resource?r=acca-mbs-ag_2025","createdBy":"crawler.gbif.org","created":"2026-02-25T21:46:55.724+00:00","primary":false}],"comments":[],"bibliographicCitations":[{"text":"Escobar, F., Halffter, G., & Arellano, L. 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Taxonomic revision of the genus Scybalocanthon Martínez, 1948 (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae: Deltochilini). Zootaxa, 4629(3), 301–356.","identifier":"DOI: 10.11646/zootaxa.4629.3.1.","citationProvidedBySource":false},{"text":"Vaz-de-Mello, F. Z., Edmonds, W. D., Ocampo, F. C., & Schoolmeesters, P. (2011). 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Los registros corresponden a un gradiente altitudinal entre 600 y 3000 m s.n.m., distribuido a lo largo del corredor Cusco–Paucartambo–Manu. Las estaciones incluidas son Estación Biológica Manu (MANUBIO), Quitacalzón, Paititi Bajo, Paititi Alto, Rocotal Superior, Wayqecha Oso y Wayqecha Canopy.","boundingBox":{"minLatitude":-13.185858,"maxLatitude":-12.869289,"minLongitude":-71.588943,"maxLongitude":-71.425871,"globalCoverage":false}}],"temporalCoverages":[{"@type":"range","start":"2024-07-12T00:00:00.000+00:00","end":"2025-06-02T00:00:00.000+00:00"}],"keywordCollections":[{"thesaurus":"GBIF Dataset Type Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_type_2015-07-10.xml","keywords":["Occurrence"]},{"thesaurus":"GBIF Dataset Subtype Vocabulary: http://rs.gbif.org/vocabulary/gbif/dataset_subtype.xml","keywords":["Observation"]},{"thesaurus":"n/a","keywords":["Escarabajo coprófagos / Dung Beetles"]},{"thesaurus":"n/a","keywords":["Andes tropicales / Tropical andes"]},{"thesaurus":"n/a","keywords":["Bosque montano / Monatane forest"]},{"thesaurus":"n/a","keywords":["Ecosistemas montanos tropicales / tropical montane 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change","identifier":"GBMF-4","contacts":[{"type":"METADATA_AUTHOR","primary":false,"userId":["https://orcid.org/0000-0001-5097-1655"],"firstName":"Alejandro","lastName":"Lopera-Toro","position":[],"email":[],"phone":[],"homepage":[],"address":[]},{"type":"ORIGINATOR","primary":false,"userId":["https://orcid.org/0000-0002-7656-8837"],"firstName":"Cindy Julieth","lastName":"Quevedo-Vega","position":[],"email":[],"phone":[],"homepage":[],"address":[]},{"type":"CONTENT_PROVIDER","primary":false,"userId":["https://orcid.org/0000-0002-0970-6494"],"firstName":"Marie-Eugénie Joséphine Isabel","lastName":"Maggia","position":[],"email":[],"phone":[],"homepage":[],"address":[]},{"type":"CONTENT_PROVIDER","primary":false,"userId":["https://orcid.org/0000-0001-5299-8819"],"firstName":"Patricia Victoria","lastName":"Reyes 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Esta región representa una zona de transición andino-amazónica de alta heterogeneidad ambiental y gran relevancia para el estudio de gradientes ecológicos. El proyecto se desarrolla a lo largo de un gradiente altitudinal entre aproximadamente 600 y 3000 m s.n.m., comprendiendo ecosistemas que van desde bosques basimontanos de yunga hasta bosques altimontanos pluviales.","designDescription":"El proyecto se estructura sobre un gradiente altitudinal compuesto por siete estaciones fijas de muestreo, que representan categorías altitudinales discretas distribuidas sistemáticamente a intervalos aproximados de 400 m entre 600 y 3000 m s.n.m. Las estaciones están georreferenciadas, codificadas según su altitud y mantienen una disposición espacial estandarizada a lo largo de todo el gradiente. Su selección respondió a una combinación de criterios de accesibilidad y representatividad del intervalo altitudinal definido para el proyecto. El diseño temporal fue concebido desde el inicio con una frecuencia quincenal durante un año, con dos eventos por mes cuando fue posible, manteniendo siempre el muestreo simultáneo de todas las estaciones en cada evento para controlar explícitamente la variación temporal a lo largo del gradiente. Aunque en algunos meses solo se realizó un evento, se obtuvo información continua para cada mes del periodo de estudio. El diseño es compartido entre los distintos grupos focales de insectos, que utilizan las mismas estaciones y la misma frecuencia temporal, aunque con metodologías específicas para cada componente. En conjunto, este esquema multi-taxon y espacialmente estandarizado fue concebido para generar una línea base comparable de la biodiversidad a lo largo del gradiente y permitir comparaciones robustas entre categorías altitudinales dentro de un marco temporal común.","relatedProjects":[],"abstract":"Climate Corridors es una iniciativa de monitoreo ecológico basada en enfoques y herramientas de conservación, diseñada para generar líneas base y fortalecer la capacidad de evaluar cambios en biodiversidad a lo largo del tiempo, con énfasis en gradientes ambientales y el contexto del cambio climático. En su fase actual, el proyecto es puramente observacional y fue planificado inicialmente como un esfuerzo de monitoreo estandarizado de un año, con la expectativa de extenderse en el tiempo según disponibilidad de financiamiento y productos derivados. El proyecto integra varios grupos focales de insectos (incluyendo escarabajos coprófagos, hormigas y carábidos), muestreados bajo un diseño espacial común y con estaciones compartidas. El enfoque modular del proyecto permite abordar inicialmente cada grupo focal de manera independiente y, en etapas posteriores, desarrollar análisis integradores orientados a contrastar hipótesis ecológicas y evaluar respuestas comunitarias en función de la variación espacial y temporal. El proyecto promueve el uso de enfoques basados en datos y la publicación abierta de información como un eje central para maximizar su reutilización, impacto y continuidad futura."},"samplingDescription":{"studyExtent":"El área de estudio se ubica en el valle de Kosñipata, en la vertiente oriental de los Andes peruanos, en el sureste del Perú, abarcando sectores de los departamentos de Madre de Dios y Cusco, en las provincias de Manu y Paucartambo, respectivamente. El estudio se desarrolló durante 12 meses, entre julio de 2024 y junio de 2025, cubrió un gradiente altitudinal entre 600 y 3000 m s.n.m., dentro de la transición andino-amazónica, comprendiendo ecosistemas que van desde bosques basimontanos hasta bosques montanos y altimontanos pluviales.","sampling":"Nuestro conjunto de datos se obtuvo a partir de un muestreo un muestreo estandarizado de escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) a lo largo de siete categorías altitudinales durante 12 meses. El muestreo se realizó con una periodicidad quincenal, con dos eventos por mes cuando fue posible, manteniendo siempre el muestreo simultáneo de todas las estaciones en cada evento. En cada estación se utilizaron tres trampas pitfall cebadas con heces humanas (PTD) y una trampa de interceptación de vuelo (FIT). Las PTD permanecieron activas durante 48 horas y las FIT durante siete días. Cada muestra fue asociada a una estación, evento y tipo de trampa, y las ocurrencias fueron registradas con su respectiva abundancia, procurando la mayor resolución taxonómica posible mediante identificación a especie cuando fue factible y el uso de morfoespecies trazables cuando no lo fue.","qualityControl":"La trazabilidad de las muestras se aseguró desde el inicio mediante un sistema de rotulación estandarizado basado en un código de muestra que posteriormente fue formalizado como eventID, el cual codifica proyecto, mes, evento de muestreo, categoría altitudinal y tipo o número de trampa (p. ej., AG_MY_2_1500_PTD3). En campo, la posición de las trampas estuvo identificada con flagging. Durante la colecta, cada muestra se rotuló en una bolsa Ziploc con etiquetas externas e internas que conservaron el código correspondiente a cada trampa. Posteriormente, durante el procesamiento para la identificación taxonómica, la muestra se separó en viales, cada uno correspondiente a una entidad taxonómica, y cada vial se rotuló con dos etiquetas: una de localidad, en la que se consignó el eventID y la fecha explícita de captura de la muestra, y otra de determinación. Durante la digitalización, se asignó además un recordNumber único a cada vial, permitiendo mantener la trazabilidad entre la muestra original y las entidades taxonómicas derivadas de ella.\n\nPara reducir errores de digitación, se definió desde el inicio un lenguaje controlado para los campos del dataset siguiendo el estándar Darwin Core, y se trabajó con matrices separadas: (1) una matriz de puntos de trampeo con la georreferenciación de cada trampa y la asignación de eventID, y (2) una matriz de identificación taxonómica para asegurar la escritura correcta y consistente de los nombres. A partir de estas, se construyeron las matrices finales del dataset conforme a la estructura Event Core + Occurrence, siguiendo reglas estandarizadas de nombramiento y llenado. La coherencia de eventID se mantuvo mediante cruces automáticos entre matrices, lo que permitió transferir de forma consistente la información del evento a los registros de ocurrencia y reducir errores de transcripción manual. La revisión se apoyó en filtros, tablas dinámicas, búsqueda de duplicados e ingreso por lotes, lo que permitió realizar autocontroles por etapa hasta asignar códigos únicos por vial, registro u ocurrencia. Antes de la exportación, se verificó la completitud y coherencia de campos clave, incluyendo eventID, occurrenceID, fecha, coordenadas, elevación, taxonomía e individualCount, y se controlaron duplicados mediante las herramientas de detección de Excel para evitar repeticiones de identificadores.\n\nLa estandarización taxonómica se apoyó en GBIF Species Lookup, mediante la revisión de taxonRank, la ortografía de los nombres, los autores, los sinónimos y la asignación de taxonKey. Adicionalmente, se utilizó Canadensys Dates Tool para confirmar el formato y la consistencia de las fechas. La revisión espacial y administrativa se realizó en QGIS, verificando que los puntos se encontraran dentro del área esperada, asignando la correspondencia administrativa correspondiente (p. ej., departamento, provincia y distrito) y comprobando la coherencia de las elevaciones. Mediante capas de cobertura también se estandarizaron los ecosistemas y hábitats reportados como referencia. Finalmente, la validación del dataset se realizó con GBIF Data Validator, con el fin de comprobar que el recurso fuera estructuralmente consistente y pudiera cargarse correctamente en la plataforma.","methodSteps":["Este protocolo describe la metodología de muestreo aplicada al grupo focal de escarabajos coprófagos (Scarabaeinae). En cada categoría altitudinal se estableció una estación de muestreo organizada en un transecto lineal. En cada estación se instalaron tres trampas de caída (PTD), separadas entre sí por una distancia de 50 m. Cada PTD se construyó enterrando al ras del suelo un vaso plástico de 16 oz, llenado hasta aproximadamente tres cuartas partes con una solución preservante compuesta por agua, jabón líquido neutro y sal marina. Como atrayente se utilizó excremento humano en una cantidad aproximada de 30 g, envuelto en gasa en forma de bola y suspendido mediante un cordón de algodón y un palito de brocheta a unos 5 cm sobre el vaso, en posición central. Para proteger la trampa de la lluvia, se instaló un plato plástico de 21 cm como techo, sostenido por dos palitos de brocheta. Como método de captura pasivo y complementario, también se instaló una trampa de intercepción de vuelo (FIT) ubicada a 25 m de uno de los extremos del transecto. Para este método se adaptó una trampa Malaise de manera que la malla funcionara como pantalla de interceptación y los insectos que impactaban en ella cayeran hacia bandejas colectoras dispuestas a la altura del suelo. Estas bandejas se llenaron parcialmente con propilenglicol como líquido preservante. En cada evento (1 o 2), las trampas pitfall cebadas con heces humanas (PTD) operaron durante 48 horas, mientras que las trampas de intercepción de vuelo (FIT) permanecieron activas de manera continua durante 7 días. Todos los eventos de captura se realizaron de forma simultánea en todas las categorías altitudinales, con el fin de controlar la variación temporal.","Las muestras se recuperaron utilizando un tamiz o colador fino; el líquido preservante se descartó y el material retenido se transfirió a bolsas Ziploc rotuladas. Al llegar al laboratorio, las muestras se mantuvieron en refrigeración hasta su procesamiento. Posteriormente, se separaron los individuos del grupo focal (Scarabaeinae) del resto del material colectado, mientras que los organismos no focales se reservaron para secuenciación. Los escarabajos coprófagos se conservaron en alcohol al 96%, debidamente etiquetados, para su posterior evaluación e identificación.","La identificación taxonómica se realizó buscando la mayor resolución posible, combinando evaluación morfológica detallada con el uso de claves dicotómicas y literatura taxonómica especializada (ver referencias). La delimitación de morfotipos se basó en la revisión de rasgos morfológicos que permitieran diagnósticos trazables, priorizando estructuras diagnósticas de machos y su correspondencia con hembras cuando fue posible, con especial énfasis en la morfología de la genitalia masculina. De este modo, el material quedó preparado para futuras revisiones sistemáticas. La identificación fue realizada por Cindy Julieth Quevedo Vega y se complementó con confirmaciones y retroalimentación de especialistas como Alejandro Lopera-Toro, Fabio Arturo González y François Génier, entre otros."]},"countryCoverage":[],"collections":[],"dataDescriptions":[],"dataLanguage":"spa","purpose":"Este conjunto de datos tiene como propósito documentar con alta resolución taxonómica la composición, riqueza, abundancia y distribución altitudinal de la comunidad de escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) en un gradiente andino del valle de Kosñipata, Perú. El dataset permite describir la composición taxonómica y espacial de la comunidad, evaluar patrones altitudinales y analizar diversidad alfa, beta y estructura comunitaria. Asimismo, constituye una línea base estandarizada para el monitoreo ecológico a largo plazo en ecosistemas montanos tropicales para este grupo focal.
","introduction":"Los gradientes altitudinales tropicales constituyen laboratorios naturales para estudiar cómo la biodiversidad responde a variaciones climáticas y a cambios en la estructura del hábitat a escalas espaciales relativamente cortas. En los Andes tropicales, pequeños cambios en la elevación implican diferencias en temperatura media, estacionalidad y composición vegetal, generando reemplazo rápido de especies y altos niveles de beta diversidad (Rahbek 1995; McCain & Grytnes 2010). A pesar de que los Andes son reconocidos como uno de los principales centros globales de biodiversidad (Myers et al. 2000), los estudios con resolución temporal y espacial estandarizada siguen siendo escasos, particularmente para insectos. Esta limitación dificulta establecer líneas base robustas para evaluar cambios asociados al calentamiento climático, cuya señal altitudinal ya ha sido documentada en múltiples taxones tropicales (Freeman et al. 2018).
Los escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) constituyen un grupo modelo para evaluar patrones altitudinales y procesos ecológicos debido a su alta diversidad, sensibilidad a cambios microclimáticos y estrecha relación funcional con la disponibilidad de vertebrados y la estructura del bosque (Nichols et al. 2008; Slade et al. 2007). Además de su valor como bioindicador, los Scarabaeinae cumplen funciones ecosistémicas clave, como reciclaje de nutrientes, bioturbación y dispersión secundaria de semillas (Nichols et al. 2008). En gradientes montanos tropicales se ha observado una disminución de riqueza con la elevación y cambios marcados en composición funcional y filogenética, aunque los patrones varían regionalmente y dependen de la historia biogeográfica local (Escobar et al. 2007; Larsen et al. 2012). Sin embargo, la mayoría de estudios disponibles corresponden a muestreos puntuales o comparaciones espaciales sin replicación temporal sistemática, lo que limita la inferencia sobre dinámica comunitaria y estabilidad estructural.El proyecto Climate Corridors, desarrollado en el valle de Kosñipata (vertiente oriental andina del Perú), fue diseñado para establecer una línea base estandarizada a lo largo de un gradiente altitudinal entre 600 y 3000 m s.n.m., integrando muestreos quincenales durante un año completo en siete estaciones separadas aproximadamente cada 400 m. El diseño espacial compartido entre grupos focales de insectos y la aplicación de protocolos consistentes (trampas pitfall cebadas y de interceptación de vuelo) permiten evaluar simultáneamente variación espacial y temporal en abundancia, diversidad alfa y beta, y estructura comunitaria.
Este conjunto de datos aborda hipótesis relacionadas con: (1) el reemplazo altitudinal progresivo de especies, (2) la reducción de riqueza con incremento en elevación, y (3) la variación temporal intra-anual asociada a estacionalidad y fases lunares. La estandarización metodológica y la trazabilidad taxonómica sientan bases comparativas robustas para análisis multiescala.Hasta la fecha, los datos han sido utilizados para explorar patrones preliminares de diversidad y composición a lo largo del gradiente, así como para apoyar análisis de estructura comunitaria y estudios complementarios de tolerancia térmica y diversidad funcional. Su publicación bajo el estándar Darwin Core en formato Sampling Event amplía su potencial de reutilización para metaanálisis altitudinales, modelamiento de distribución de especies, estudios de cambio climático y comparaciones interregionales en sistemas montanos tropicales. A futuro, este dataset puede integrarse en redes de monitoreo de largo plazo, alimentar modelos predictivos de desplazamiento altitudinal y contribuir a la planificación de corredores climáticos basados en datos empíricos de reemplazo comunitario. En un contexto de acelerado cambio climático en los Andes tropicales, contar con líneas base replicables y abiertas constituye una prioridad científica y de conservación.
","gettingStarted":"El recurso se publica siguiendo el estándar Darwin Core bajo el tipo Sampling event (Eventos de muestreo), estructurado en un Event Core (eventos de muestreo) y una extensión de Occurrence (registros biológicos), ambos vinculados mediante eventID. Cada eventID identifica un evento de muestreo definido por una combinación específica de evento temporal, estación (altitud) y tipo de trampa, y permite asociar múltiples registros biológicos a ese mismo evento. El Event Core concentra los metadatos del muestreo, incluyendo la fecha completa (eventDate), las coordenadas geográficas de la trampa, y la información de protocolo y esfuerzo de muestreo. La extensión de Occurrence contiene los registros biológicos asociados a cada eventID, incluyendo abundancia (individualCount), resolución taxonómica y trazabilidad mediante identificadores únicos (occurrenceID) y un código interno adicional (recordNumber).
En el Event Core se integran, además, metadatos espaciales y administrativos del sitio (por ejemplo localidad, país, departamento, provincia y distrito) y la elevación registrada para cada evento, junto con samplingProtocol y samplingEffort. Esta estructura facilita resumir y filtrar la información por eventID, estación altitudinal, tipo de trampa y periodos temporales, manteniendo consistencia con el diseño de muestreo descrito en los metadatos del recurso en la plataforma IPT.El diseño de muestreo comprende siete estaciones entre 600 y 3000 m s.n.m., separadas aproximadamente cada 400 m. El muestreo fue quincenal durante 12 meses, con dos eventos por mes asociados a fases lunares (creciente y menguante), y todas las estaciones se muestrearon simultáneamente en cada evento. Para el componente de escarabajos coprófagos, este conjunto de datos incluye registros provenientes de trampas pitfall cebadas con heces humanas (PTD) y trampas de intercepción de vuelo (FIT), lo que permite comparaciones estandarizadas a lo largo del gradiente.La información puede utilizarse tanto a nivel taxonómico (presencia y distribución de especies) como ecológico, permitiendo evaluar patrones altitudinales y temporales (eventos quincenales y meses) en abundancia, diversidad alfa, beta diversidad y estructura comunitaria. El recurso puede descargarse y manipularse en formatos tabulares estándar (por ejemplo, CSV) sin requerir software especializado; se recomienda el uso de herramientas comunes como R o Python, y la estandarización de campos facilita su integración y reutilización.
","acknowledgements":"Expresamos nuestro más profundo agradecimiento a la Gordon and Betty Moore Foundation por su generoso respaldo al proyecto de corredores climáticos que estamos ejecutando desde la Estación Biológica Manu. Su financiamiento no solo fortalece nuestra capacidad científica y técnica, sino que también impulsa una visión de largo plazo para mantener la conectividad ecológica a lo largo del gradiente andino-amazónico, promoviendo la resiliencia frente al cambio climático y oportunidades sostenibles para las comunidades locales. Gracias a su confianza, podemos integrar investigación, restauración y acción territorial en un modelo que aspira a generar impacto regional y contribuir al conocimiento global sobre adaptación y conservación.
Asimismo, agradecemos a Conservación Amazónica por su valioso apoyo y por brindarnos la oportunidad de desarrollar esta investigación en sus estaciones. Su compromiso con la ciencia y la conservación hace posible generar conocimiento clave para la protección de los ecosistemas amazónicos. Agradecemos al grupo de jovenes becarios de BIOME de las cohortes 2024-2 y 2025-1 quienes nos ayudaron a recolectar las muestras en campo y a International Conservation Fund of Canada-BIOME nuestro más sincero agradecimiento por su valioso apoyo y por los fondos destinados a la formación de jóvenes latinoamericanos en conservación y ecología de campo. Gracias a su compromiso, estamos fortaleciendo capacidades locales, inspirando nuevas generaciones de científicos y conservacionistas, contribuyendo al desarrollo de liderazgo ambiental desde el territorio.
","pubDate":"2026-07-23T00:00:00.000+00:00","maintenanceUpdateFrequency":"AS_NEEDED","maintenanceDescription":"El mantenimiento de este conjunto de datos se realizará de forma continua y según necesidad, conforme avance la revisión taxonómica y curatorial del material y se identifiquen oportunidades de mejora en la calidad de los registros. Las actualizaciones incluirán, cuando corresponda, correcciones de errores, estandarización de campos Darwin Core, actualización de determinaciones (incluyendo el refinamiento de morfoespecies), mejoras en información espacial/temporal y el enriquecimiento con variables ambientales y atributos funcionales. Cada actualización será publicada como una nueva versión en el IPT, manteniendo trazabilidad y consistencia de identificadores.","license":"http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode","dwca":{"coreType":"http://rs.tdwg.org/dwc/terms/Event","extensions":["http://rs.tdwg.org/dwc/terms/Occurrence"],"modified":"2026-07-23T18:32:31.089+00:00"},"approximateCounts":{"occurrenceCount":3337}}