Este conjunto de datos consta de 14 registros biológicos de muestras de tejido de peces comercializados en el mercado Santa Cruz de Lorica en Córdoba, Colombia. Se recolectaron estas muestras de cada espécimen con el fin de identificarlas molecularmente, utilizando técnicas de códigos de barras de ADN para evaluar la composición taxonómica y detectar posibles casos de sustitución o mal etiquetado de especies.
La toma de la información se realizó en noviembre de 2024 y todos los registros biológicos incluidos fueron identificados a nivel de especie.
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Las muestras fueron preservadas en alcohol al 70% para su posterior identificación en el laboratorio para suelo","En colaboración con la Universidad de Lund, Suecia, se extrajo ADN genómico utilizando kits comerciales, como el DNeasy Blood & Tissue Kit (Qiagen). La región estándar del gen mitocondrial COI (cytochrome oxidase subunit I), ampliamente utilizada en estudios de códigos de barras de ADN, será amplificada mediante la técnica de PCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa). Los cebadores universales LCO1490 y HCO2198 serán empleados para esta amplificación (Folmer et al., 1994). Los productos de PCR serán secuenciados en ambas direcciones. Las secuencias obtenidas serán editadas y comparadas con bases de datos de referencia como GenBank y BOLD para determinar la identidad de las especies. Se emplearán métodos filogenéticos para confirmar las identificaciones y verificar la consistencia de las secuencias obtenidas con los linajes taxonómicos reportados. Los resultados serán cotejados con expertos en taxonomía de peces para garantizar la validez de las identificaciones.","Secuenciación y análisis: Los productos de PCR fueron secuenciados en ambas direcciones. Las secuencias obtenidas fueron editadas y comparadas con bases de datos de referencia como GenBank y BOLD para determinar la identidad de las especies.","Validación de datos: Se emplearon métodos filogenéticos para confirmar las identificaciones y verificar la consistencia de las secuencias obtenidas con los linajes taxonómicos reportados. Los resultados fueron cotejados con expertos en taxonomía de peces para garantizar la validez de las identificaciones.","Análisis de datos y reportes: Se analizaron las frecuencias de las especies identificadas y se buscaron discrepancias entre los nombres comunes reportados y los nombres científicos identificados molecularmente. 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","introduction":"La región Caribe de Colombia es conocida por su alta biodiversidad marina y su históricadependencia de la pesca como actividad económica y cultural. Sin embargo, las dinámicasdel comercio de peces en los mercados locales presentan desafíos importantes relacionadoscon la sostenibilidad, la sobreexplotación, y la trazabilidad de las especies. Muchos de lospeces vendidos en los mercados se comercializan bajo nombres comunes, lo que puedegenerar incertidumbre sobre las especies reales que están siendo explotadas y consumidas(Trotta et al., 2005).Esta falta de identificación precisa de las especies es problemática, ya que impide laimplementación de regulaciones efectivas para proteger las especies vulnerables y manejarlos recursos pesqueros de manera sostenible. Además, se presta a actividades de pesca ilegal,no declarada y no reglamentada (INDNR), lo que tiene consecuencias negativas tanto para losecosistemas acuáticos como para la seguridad alimentaria de las comunidades locales (Helyaret al., 2014).El uso de herramientas moleculares para la identificación de especies ha demostrado ser unmétodo efectivo para abordar este problema. El análisis de códigos de barras de ADN (DNAbarcoding) permite identificar con precisión las especies de peces mediante la comparaciónde secuencias genéticas con bases de datos globales como GenBank y BOLD (Ward et al.,2009). Este enfoque es particularmente valioso en situaciones donde los caracteresmorfológicos son insuficientes debido a la presentación de los peces en filetes o estadosprocesados.Este proyecto busca realizar una identificación molecular de las especies de peces presentesen los mercados de la región Caribe de Colombia. Esto permitirá generar datos sólidos para lagestión de los recursos pesqueros y contribuir a la protección de la biodiversidad marina delpaís.
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